Схильність користувачів криптоактивів до миттєвого задоволення
Дослідження показує, що користувачі криптоактивів зазвичай виявляють високу миттєву схильність і низький коефіцієнт дисконту, що означає, що вони більше схильні до миттєвого задоволення. Це відкриття має велике значення для розробки механізмів стимулювання, таких як аірдропи токенів.
Модель гіперболічної дисконтування
Модель подвійного дисконтування є математичною структурою, що використовується для вивчення того, як людина робить вибір, пов'язаний з компромісами в поверненні, у різний час. Ця модель керується двома ключовими параметрами: миттєва схильність (ꞵ) та коефіцієнт дисконтування (𝛿).
Миттєва схильність(ꞵ) вимірює схильність особи надавати перевагу нагородам сьогодні, а не в довгостроковій перспективі. Значення 1 означає відсутність миттєвої схильності, тоді як значення, близьке до 0, вказує на сильну перевагу нагородам сьогодні.
Дисконтний коефіцієнт (𝛿) вимірює швидкість зменшення вартості майбутніх винагород з ростом часу реалізації. Дисконтний коефіцієнт для загальної популяції зазвичай близько 0,9, тоді як у групи з азартними схильностями він помітно нижчий.
Дослідження показали
Дослідження, що стосується користувачів криптоактивів, виявило, що ця група демонструє трохи вищу за 0.4 миттєву схильність і помітно занижену дисконтну ставку. Це свідчить про те, що користувачі криптоактивів менш терплячі, ніж загальна популяція, і більше схильні до миттєвого задоволення, а не до майбутніх вигод.
Можливі причини цього явища включають:
Циклічні коливання ринку криптоактивів призводять до того, що користувачі звикають до частих угод, а не до довгострокових інвестицій.
Упередженість користувачів щодо майбутньої вартості токенів походить від циклічності та спекулятивності ринку.
Поточна екосистема криптоактивів глибоко вкорінена в спекуляціях та торгівлі, що приваблює користувачів, які схильні до миттєвого економічного доходу.
Застосування та висновки
Розуміння цих унікальних поведінкових тенденцій користувачів криптоактивів є вкрай важливим для проектування стратегій аірдропів та розподілу токенів. Наприклад, одна з бірж для торгівлі постійними продуктами впровадила механізм затримки винагороди при випуску рідного токена, пропонуючи подвійну винагороду для користувачів, які чекали 6 годин, щоб отримати аірдроп. Цей дизайн не лише зменшив початкову завантаженість, але й допоміг стабілізувати ефективність токена.
Згідно з результатами дослідження, проектна команда навіть може розглянути можливість подовження часу очікування до кількох місяців і відповідно збільшити множник винагороди, щоб краще збалансувати миттєве задоволення та довгострокову цінність. Такий механізм стимулювання, заснований на характеристиках поведінки користувачів, допоможе проектній команді досягти більш ефективного розподілу токенів та утримання користувачів.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
21 лайків
Нагородити
21
4
Поділіться
Прокоментувати
0/400
BearMarketSurvivor
· 07-15 20:03
Я просто занадто далеко бачу, тому й втрачаю.
Переглянути оригіналвідповісти на0
SignatureVerifier
· 07-15 19:38
гм... статистично сумнівна методологія вибірки. потребує ретельної валідації.
Дослідження показало: користувачі криптоактивів віддають перевагу миттєвому задоволенню, що має глибокий вплив на дизайн аірдропів.
Схильність користувачів криптоактивів до миттєвого задоволення
Дослідження показує, що користувачі криптоактивів зазвичай виявляють високу миттєву схильність і низький коефіцієнт дисконту, що означає, що вони більше схильні до миттєвого задоволення. Це відкриття має велике значення для розробки механізмів стимулювання, таких як аірдропи токенів.
Модель гіперболічної дисконтування
Модель подвійного дисконтування є математичною структурою, що використовується для вивчення того, як людина робить вибір, пов'язаний з компромісами в поверненні, у різний час. Ця модель керується двома ключовими параметрами: миттєва схильність (ꞵ) та коефіцієнт дисконтування (𝛿).
Миттєва схильність(ꞵ) вимірює схильність особи надавати перевагу нагородам сьогодні, а не в довгостроковій перспективі. Значення 1 означає відсутність миттєвої схильності, тоді як значення, близьке до 0, вказує на сильну перевагу нагородам сьогодні.
Дисконтний коефіцієнт (𝛿) вимірює швидкість зменшення вартості майбутніх винагород з ростом часу реалізації. Дисконтний коефіцієнт для загальної популяції зазвичай близько 0,9, тоді як у групи з азартними схильностями він помітно нижчий.
Дослідження показали
Дослідження, що стосується користувачів криптоактивів, виявило, що ця група демонструє трохи вищу за 0.4 миттєву схильність і помітно занижену дисконтну ставку. Це свідчить про те, що користувачі криптоактивів менш терплячі, ніж загальна популяція, і більше схильні до миттєвого задоволення, а не до майбутніх вигод.
Можливі причини цього явища включають:
Циклічні коливання ринку криптоактивів призводять до того, що користувачі звикають до частих угод, а не до довгострокових інвестицій.
Упередженість користувачів щодо майбутньої вартості токенів походить від циклічності та спекулятивності ринку.
Поточна екосистема криптоактивів глибоко вкорінена в спекуляціях та торгівлі, що приваблює користувачів, які схильні до миттєвого економічного доходу.
Застосування та висновки
Розуміння цих унікальних поведінкових тенденцій користувачів криптоактивів є вкрай важливим для проектування стратегій аірдропів та розподілу токенів. Наприклад, одна з бірж для торгівлі постійними продуктами впровадила механізм затримки винагороди при випуску рідного токена, пропонуючи подвійну винагороду для користувачів, які чекали 6 годин, щоб отримати аірдроп. Цей дизайн не лише зменшив початкову завантаженість, але й допоміг стабілізувати ефективність токена.
Згідно з результатами дослідження, проектна команда навіть може розглянути можливість подовження часу очікування до кількох місяців і відповідно збільшити множник винагороди, щоб краще збалансувати миттєве задоволення та довгострокову цінність. Такий механізм стимулювання, заснований на характеристиках поведінки користувачів, допоможе проектній команді досягти більш ефективного розподілу токенів та утримання користувачів.