Злиття штучного інтелекту та Блокчейн: від базової інфраструктури до екосистеми розумних застосунків

Децентралізовані обчислення: перший погляд на поєднання ШІ та Блокчейн

У час, коли хвиля штучного інтелекту охоплює світ, світ Блокчейн також досліджує шляхи інтеграції з AI. Перші спроби зосереджувалися на інтеграції децентралізованих обчислювальних ресурсів, використовуючи технологію Блокчейн для координації глобальних невикористаних ресурсів GPU та CPU, досягнення відповідності попиту та пропозиції, зниження витрат і надання прозорих та справедливих механізмів винагороди для учасників.

Цей етап досліджень переважно націлений на довгий хвіст ринку, підкреслюючи гнучкість і дослідження нових механізмів. Деякі проекти прагнуть знизити бар'єри для легкого висновку та налаштування моделей, наприклад, шляхом винагороди розв'язувачів через смарт-контракти для активізації участі особистих користувачів, що мають невикористані GPU у навчанні. Інші проекти впроваджують механізми конкуренції моделей та підмережі або поєднують ресурси Web2 для надання децентралізованих послуг навчання та висновку моделей.

Один з інноваційних випадків впровадив унікальну структуру підмережі, модулюючи служби ШІ, кожна підмережа має незалежні спільноти майнерів та валідаторів. Користувачі можуть отримувати токени, ставши майнерами, валідаторами або створюючи підмережі, а також брати участь у зростанні підмережі шляхом стейкінгу, ділячись прибутком.

Проте, на цьому етапі спроби також виявили очевидні обмеження: чиста конкуренція на ринку обчислювальних потужностей потрапила в цінову війну, децентралізація рівня висновків недостатня, а узгодження попиту та пропозиції не має наративу на прикладному рівні. Технологія Блокчейн в сфері AI все ще залишається на рівні базової інфраструктури, не змогла справді перейти до рівня користувацького досвіду.

Поява AI агентів: Блокчейн та AI на шляху до прикладного рівня

З розвитком децентралізованого ринку обчислювальних потужностей, інтеграція Блокчейн та AI починає переходити з рівня базових ресурсів до етапу інтелектуальних агентів на рівні застосувань. Ця трансформація позначена зростанням AI агентів на ланцюгу, що знову розпалює ринок очікування щодо поєднання обох.

На початковому етапі токени AI швидко привернули увагу завдяки людським та розважальним образам. Пізніше AI Agent почав мати початкові можливості взаємодії, виконуючи прості завдання, такі як генерація контенту та інформаційний пошук на соціальних платформах. Деякі проекти намагаються покращити власний досвід взаємодії за допомогою AI, наприклад, підтримуючи користувачів у отриманні інформації про проект через систему питань і відповідей.

З розвитком технологій AI Agent проникає в більш вертикальні сфери застосування. На ринку з'явилося безліч спеціалізованих агентів у таких областях, як фінанси на блокчейні, NFT, аналіз даних, соціальне супроводження та інші. Користувачі можуть безпосередньо брати участь у операціях на блокчейні, виконувати стратегії та управляти активами через агентів.

Справжнім переломним моментом стало виникнення фреймворку Agent та протоколу виконання. Модульний фреймворк підтримує моделювання особистостей, оркестрацію завдань та співпрацю багатьох агентів, що дозволяє онлайновим агентам перейти від ізольованих індивідів до систематичної роботи. Водночас економіка агентів починає зароджуватися в онлайні, де деякі проекти через AI Launchpad встановлюють стандарти для автономного випуску монет агентами, співпраці протоколів та соціального поширення, що сприяє народженню "AI рідної економіки".

Деякі протоколи прагнуть створити модульну співпрацю комерційної екосистеми для агентів ШІ, спільно з людьми та іншими інтелектуальними агентами, для створення, співпраці та торгівлі. Ці протоколи базуються на модульній структурі агентів, що забезпечує економічну основу для випуску токенів агентів, і новаторськи пропонують стандарти протоколів на блокчейні, що регулюють процеси контрактів, торгівлі та накопичення репутації між агентами ШІ.

Крок до співпраці та стандартизації: MCP та його нові напрями

З урахуванням охолодження ринку, злиття Блокчейн та AI переживає глибоку перезавантаження. Ринок повертається від гонитви за наративами до справжнього відповідності продукту ринку. У цьому контексті, Model Context Protocol (MCP) як відкритий стандартний протокол, створений для AI-додатків, став новим каталізатором, що найкраще відповідає сучасним вимогам.

MCP має на меті уніфікувати спосіб комунікації між великими мовними моделями та зовнішніми даними, інструментами. Завдяки MCP будь-яка мовна модель може уніфіковано і безпечно отримувати доступ до зовнішніх джерел даних та інструментів, спрощуючи процес інтеграції розробки. Екосистема застосувань навколо MCP також швидко розвивається, деякі проєкти спираються на надійне виконання середовища для забезпечення безпечної, масштабованої обчислювальної потужності для застосувань MCP, або шляхом розширення протоколу MCP, агрегуючи доступ до багатьох ланцюгів даних та розгортання агентів.

MCP відкриває нові напрямки для інтеграції Блокчейн та ШІ в майбутньому:

1. Багатоагентна співпраця: агенти можуть співпрацювати за функціональним розподілом, виконуючи складні завдання.
2. Автоматизація онлайнових транзакцій: з'єднання різних транзакцій та агентів управління ризиками для забезпечення більш безпечного та ефективного управління активами в Блокчейн.
3. Виникнення інформаційних фінансів: інтелектуальні агенти можуть на основі профілю користувача розумно планувати шлях отримання прибутку, просуваючи нові фінансові моделі.

Підсумок: тривалий розвиток економіки агентів

Еволюція інтеграції Блокчейн та AI - це довгий шлях, що постійно поглиблює функції та підвищує практичність. Від початкових розважальних діалогових агентів до поступово з'являючихся Alpha аналізів та інструментальних агентів, а також до інтелектуальних агентів, які безпосередньо упаковують природну мову в фінансові операції на блокчейні, кожен перехід наближає AI Agent до реальних потреб світу.

Ця лінія розвитку чітко видна: розважальний діалоговий агент → інструментальний діалоговий агент → агент виконання угод → абстрактний рівень DeFAI → колективний інтелект і співпраця багатьох агентів. Майбутнє AI Agent буде побудовано на основі реальної практичності; цей шлях хоч і довгий, але завдяки постійному накопиченню практичності, його верхня межа значно перевищує уявлення.