Аналіз Project89: модульна, високо продуктивна архітектура наступного покоління AI Agent

Project89 використовує абсолютно новий підхід до проектування Agent Framework, який є високопродуктивним Agent Framework для розробки ігор, що є більш модульним та має кращу продуктивність порівняно з поточними Agent Framework.

У цій статті буде детально описано, які оновлення цей фреймворк впровадив у порівнянні з традиційними агентськими фреймворками.

Фон розробника

Засновник Project89 раніше брав участь у розробці проекту Magick, програмного забезпечення, що використовує ШІ для програмування. Він займав четверте місце серед розробників цього проекту.

Чому слід використовувати ECS для проектування Agent Framework

ECS(Entity-Component-System) є архітектурною моделлю, яка широко використовується в розробці ігор та імітаційних системах. Вона повністю розділяє дані та логіку, щоб ефективно управляти різними сутностями та їх поведінкою в масштабних, масштабованих сценах.

Архітектура ECS включає три основні концепції:

1. Entity( сутність): лише ідентифікатор, не містить жодних даних або логіки.

2. Component( компонент ): використовується для зберігання конкретних даних або стану сутності.

3. Система（系统): відповідає за виконання логіки, пов'язаної з певними компонентами.

У ArgOS кожен агент розглядається як сутність, яка може реєструвати різні компоненти, такі як:

• Компонент агента: зберігання базової інформації агента
• Компонент сприйняття: зберігання сприйнятих зовнішніх даних
• Компонент пам'яті: зберігання даних пам'яті агента
• Компонент дії: зберігання даних про дію, яку потрібно виконати

Кожна система працює незалежно, між різними системами немає викликів. Кожна система виконується один раз в установлені терміни, наприклад:

• Перцепційна система може виконуватися раз на 2 секунди
• Система пам'яті може виконуватись раз на 1 с
• Планова система може виконуватися тисячі разів
• Система дій може виконуватись раз на 2 секунди

Архітектура системи ArgOS

ArgOS поділяє систему на три рівні:

1. Свідомий(CONSCIOUS)система

   • Включає RoomSystem, PerceptionSystem і т.д
   • Частота оновлення висока(, наприклад, кожні 10 секунд)
   • Обробка реального сприйняття, мислення, виконання дій тощо

2. Підсвідомість(SUBCONSCIOUS)система

   • Включає в себе GoalPlanningSystem і PlanningSystem
   • Частота оновлень нижча (, наприклад, кожні 25 секунд )
   • Обробка цілей, генерація та планування тощо

3. Безсвідомий(UNCONSCIOUS)система

   • В даний час не активовано
   • Час оновлення повільніший(50 секунд і більше)

Взаємовідносини між системами складні, але через багаторівневе проєктування досягнуто незалежного функціонування.

Аналіз загальної архітектури ArgOS

Ядро архітектури ArgOS поділяється на такі рівні:

1. Компонент: включає Agent, Action, Goal тощо
2. Система: включає PerceptionSystem, ThinkingSystem тощо
3. Менеджер: включаючи RoomManager, StateManager тощо
4. Час виконання: відповідає за планування System та Manager

Компонент ( можна поділити на такі категорії:

1. Ядерні ідентичності: такі як Agent, PlayerProfile тощо
2. Поведінка та стан: такі як Дія, Мета, План тощо
3. Спостереження та пам'ять: такі як Perception, Memory тощо
4. Класи середовища та простору: такі як Room, Environment тощо
5. Вигляд та взаємодія: як Appearance, Relationship тощо
6. Допоміжні або експлуатаційні: такі як Cleanup, DebugInfo тощо

![Деконструкція Project89: модульний, високопродуктивний фреймворк для наступного покоління AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-19636582e09b473536b17c2de0c61fbc.webp(

Менеджерський рівень відповідає за управління ресурсами, такими як доступ до бази даних, обробка конфліктів стану тощо.

Взаємодія з базою даних зазвичай обробляється StateManager, системи здійснюють операції через нього, уникаючи безпосереднього написання SQL.

![Деконструкція Project89: модульний, високопродуктивний фреймворк наступного покоління AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b0180b99743a98bafb2b2d066900d65c.webp(

Інноваційні аспекти архітектури

1. Кожна система працює незалежно, без взаємних викликів, що реалізує розв'язання функціональної зв'язності.
2. Легкість в розширенні та налаштуванні функцій
3. Продуктивність краща, ніж у традиційної об'єктно-орієнтованої архітектури, більше підходить для паралельної обробки
4. Системне багаторівневе проектування ) свідомість, підсвідомість, несвідоме ( раціональне планування циклу виконання

В цілому, це надзвичайно модульна, продуктивна структура, яка пропонує нові архітектурні варіанти для розробки агентів.

![Деконструкція Project89: модульний, високопродуктивний фреймворк наступного покоління AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-6a3ba796aae66b8a9f977ec99b5bb1c8.webp(

![Деконструкція Project89: модульний, високопродуктивний дизайн фреймворку наступного покоління AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-aadac69287c878cdd84a72c6b8929ef2.webp(

![Деконструкція Project89: модульний, високопродуктивний фреймворк наступного покоління для AI агентів])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4f9f7656a99298c7a027a5e4722ce4d5.webp(

![Деконструкція Project89: модульний, високопродуктивний фреймворк наступного покоління AI Agent])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-62bbe0d65d3748c5bc0027c5ffa39288.webp(