Grass мережа: новий спосіб спільного використання інтернет-ресурсів
Grass є децентралізованою платформою для збору інформації, яка розгорнута на ланцюзі Solana, що поєднує в собі технології AI, Depin та Solana. Вона позиціонується як шар даних для штучного інтелекту, мета якого — тренувати моделі штучного інтелекту за рахунок використання невикористаних інтернет-ресурсів. Grass реалізує збір інформації через розширення браузера і винагороджує користувачів, які діляться невикористаними ресурсами інтернет-каналів, балами Grass Points.
Мета цього проєкту - переосмислити структуру стимулювання в Інтернеті, дозволяючи користувачам безпосередньо отримувати вигоду від мережі, забезпечуючи, щоб цінність Інтернету залишалася в руках користувачів. Наразі в мережі Grass вже є понад 2 мільйони користувачів, які керують вузлами, що збирають велику кількість даних для AI-моделей.
Технічна архітектура
Grass побудував мережу Sovereign Data Rollup на Solana, що дозволяє протоколу обробляти всі транзакції від джерела даних до обробки, перевірки та побудови наборів даних. Мережа складається переважно з наступних компонентів:
Валідація (Validator): отримання, перевірка та обробка веб-транзакцій маршрутизатора, створення ZK-доказів для перевірки даних сесії в ланцюзі.
Роутер (Router): підключає вузли Grass до валідатора, підтримує простежуваність мережі вузлів та ретранслює пропускну здатність.
Grass вузол (Node): використання невикористаних користувачем пропускних спроможностей для збору публічних веб-даних.
Zk-процесор: підтвердження дійсності сесійних даних веб-запитів у пакетному режимі та подання підтвердження до L1 блокчейну.
Grass дані реєстраційна книга: зберігання повного набору даних та зв'язування даних з відповідним доказом на його ланцюзі.
Модель граничного вбудовування: перетворення неструктурованих веб-даних у структуровану модель, включаючи етапи попередньої обробки, такі як очистка, нормалізація та структуризація.
Технічні характеристики
Мережа Grass розташована між клієнтом та веб-сервером, відповідаючи за маршрутизацію веб-запитів та отримання даних. Отримані дані очищуються та обробляються, після чого використовуються для навчання AI моделі.
Grass дані книг є постійним сховищем усіх зібраних даних, вмонтовані метадані для запису родоводу набору даних. ZK процесор допомагає записувати походження набору даних, забезпечуючи, щоб AI моделі могли отримати правильне та вірне навчання.
Завдяки процесору ZK та технології Rollup, Grass може обробляти велику кількість веб-запитів і здійснювати розрахунки на ланцюзі, одночасно захищаючи конфіденційність даних. Крім того, Grass може пропорційно винагороджувати згідно з внеском вузлів, заохочуючи більше користувачів приєднуватися до мережі, що дозволяє розширити обсяг даних, які можна зібрати.
Механізм роботи та безпеки вузлів Grass
Запускати вузол Grass безкоштовно, користувачам потрібно просто створити обліковий запис, завантажити настільний додаток і підключитися до мережі. Оператори вузлів отримують винагороду залежно від обсягу трафіку релейної мережі, винагорода базується на рейтингу репутації та географічному попиті.
Репутаційний рейтинг вузлів складається з чотирьох аспектів: цілісності, узгодженості, своєчасності та доступності. Мережа Grass використовує багаторазові механізми безпеки, включаючи шифрування пропускної здатності та сторонній аудит безпеки, щоб забезпечити безпеку даних користувачів та захист конфіденційності.
Функції Grass Token
Тримачі токена Grass можуть брати участь у мережі наступними способами:
Торгівля та викуп: підтримка торгівлі через мережевий моніторинг, купівлі наборів даних та використання LCR.
Стейкінг та винагороди: Стейкуйте Grass на маршрутизаторі для сприяння мережевому трафіку та отримуйте винагороди.
Мережеве управління: участь у пропозиціях і голосуваннях, сприяння розвитку мережі.
Наразі річна ставка доходу від стейкінгу Grass становить приблизно 45%, близько 33% токенів беруть участь у стейкінгу, а кількість стейкованих токенів перевищує 26 мільйонів.
Стейкінг маршрутизатора та доходи
Маршрутизатор, як розподілений вузол мережі, з'єднує всі вузли та управляє веб-запитами валідаторів. Користувачі можуть ставити Grass на маршрутизатор для отримання прибутку, комісійні ставки різних маршрутизаторів відрізняються. Наразі обсяг стейкінгу деяких маршрутизаторів досяг рівня мільйонів.
Підсумок
Grass прагне побудувати справедливий, відкритий децентралізований рівень даних, що має на меті вирішення етичних проблем витягування даних в сучасному інтернеті та проблем якості даних. Завдяки інноваційній архітектурі технологій та механізмам стимулювання, Grass надає прозоре, надійне джерело даних для компаній та протоколів AI. Як важливий учасник перетворення web3 та AI, перспективи розвитку Grass заслуговують на увагу.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Grass мережа: Децентралізація рівня даних на Solana надає нову потужність для AI
Grass мережа: новий спосіб спільного використання інтернет-ресурсів
Grass є децентралізованою платформою для збору інформації, яка розгорнута на ланцюзі Solana, що поєднує в собі технології AI, Depin та Solana. Вона позиціонується як шар даних для штучного інтелекту, мета якого — тренувати моделі штучного інтелекту за рахунок використання невикористаних інтернет-ресурсів. Grass реалізує збір інформації через розширення браузера і винагороджує користувачів, які діляться невикористаними ресурсами інтернет-каналів, балами Grass Points.
Мета цього проєкту - переосмислити структуру стимулювання в Інтернеті, дозволяючи користувачам безпосередньо отримувати вигоду від мережі, забезпечуючи, щоб цінність Інтернету залишалася в руках користувачів. Наразі в мережі Grass вже є понад 2 мільйони користувачів, які керують вузлами, що збирають велику кількість даних для AI-моделей.
Технічна архітектура
Grass побудував мережу Sovereign Data Rollup на Solana, що дозволяє протоколу обробляти всі транзакції від джерела даних до обробки, перевірки та побудови наборів даних. Мережа складається переважно з наступних компонентів:
Валідація (Validator): отримання, перевірка та обробка веб-транзакцій маршрутизатора, створення ZK-доказів для перевірки даних сесії в ланцюзі.
Роутер (Router): підключає вузли Grass до валідатора, підтримує простежуваність мережі вузлів та ретранслює пропускну здатність.
Grass вузол (Node): використання невикористаних користувачем пропускних спроможностей для збору публічних веб-даних.
Zk-процесор: підтвердження дійсності сесійних даних веб-запитів у пакетному режимі та подання підтвердження до L1 блокчейну.
Grass дані реєстраційна книга: зберігання повного набору даних та зв'язування даних з відповідним доказом на його ланцюзі.
Модель граничного вбудовування: перетворення неструктурованих веб-даних у структуровану модель, включаючи етапи попередньої обробки, такі як очистка, нормалізація та структуризація.
Технічні характеристики
Мережа Grass розташована між клієнтом та веб-сервером, відповідаючи за маршрутизацію веб-запитів та отримання даних. Отримані дані очищуються та обробляються, після чого використовуються для навчання AI моделі.
Grass дані книг є постійним сховищем усіх зібраних даних, вмонтовані метадані для запису родоводу набору даних. ZK процесор допомагає записувати походження набору даних, забезпечуючи, щоб AI моделі могли отримати правильне та вірне навчання.
Завдяки процесору ZK та технології Rollup, Grass може обробляти велику кількість веб-запитів і здійснювати розрахунки на ланцюзі, одночасно захищаючи конфіденційність даних. Крім того, Grass може пропорційно винагороджувати згідно з внеском вузлів, заохочуючи більше користувачів приєднуватися до мережі, що дозволяє розширити обсяг даних, які можна зібрати.
Механізм роботи та безпеки вузлів Grass
Запускати вузол Grass безкоштовно, користувачам потрібно просто створити обліковий запис, завантажити настільний додаток і підключитися до мережі. Оператори вузлів отримують винагороду залежно від обсягу трафіку релейної мережі, винагорода базується на рейтингу репутації та географічному попиті.
Репутаційний рейтинг вузлів складається з чотирьох аспектів: цілісності, узгодженості, своєчасності та доступності. Мережа Grass використовує багаторазові механізми безпеки, включаючи шифрування пропускної здатності та сторонній аудит безпеки, щоб забезпечити безпеку даних користувачів та захист конфіденційності.
Функції Grass Token
Тримачі токена Grass можуть брати участь у мережі наступними способами:
Наразі річна ставка доходу від стейкінгу Grass становить приблизно 45%, близько 33% токенів беруть участь у стейкінгу, а кількість стейкованих токенів перевищує 26 мільйонів.
Стейкінг маршрутизатора та доходи
Маршрутизатор, як розподілений вузол мережі, з'єднує всі вузли та управляє веб-запитами валідаторів. Користувачі можуть ставити Grass на маршрутизатор для отримання прибутку, комісійні ставки різних маршрутизаторів відрізняються. Наразі обсяг стейкінгу деяких маршрутизаторів досяг рівня мільйонів.
Підсумок
Grass прагне побудувати справедливий, відкритий децентралізований рівень даних, що має на меті вирішення етичних проблем витягування даних в сучасному інтернеті та проблем якості даних. Завдяки інноваційній архітектурі технологій та механізмам стимулювання, Grass надає прозоре, надійне джерело даних для компаній та протоколів AI. Як важливий учасник перетворення web3 та AI, перспективи розвитку Grass заслуговують на увагу.