🚦Ви стикаєтеся з перешкодами продуктивності в pandas? Ми виконали 3 приклади робочих процесів, які сповільнювалися або повзли на великих наборах даних—потім запустили точно той же код на GPU з cudf.pandas. У двох словах: ✅ 18M рядків цін акцій → 20–40x швидше з вікнами прокрутки на основі часу ✅ 8GB вакансій CSV → вгору
Переглянути оригінал
11 лайків
Нагородити
11
2
Поділіться
ZeroRushCaptain:
Чи не краще просто купити установку для майнінгу і почати?
Курсор з пам'яттю повністю змінив гру кодування. Тепер ви можете писати код за допомогою Cursor, перевіряти його за допомогою мовної моделі та виправляти за допомогою іншого інструменту.
Переглянути оригінал
5 лайків
Нагородити
5
2
Поділіться
ApyWhisperer:
Коли можна буде використовувати штучний інтелект для написання помилок?
TPS не є таким актуальним, як раніше. Базова швидкість така ж, як реакції людини (~250мс) і дешева (~$0.001) за tx зараз, ласкаво просимо у великі ліги
Нагадуємо: не слід надто захоплюватися високим TPS, дані свідчать, що лише 15% транзакцій у блокчейні потребують швидкої обробки, Відповідність та стабільність важливіші.
Пам'ятаєте мову програмування Ada? Або, можливо, ви ніколи про неї не чули? 👀 У будь-якому випадку, настав час ознайомитися: Ада знову в топ-10 Індексу TIOBE. 🏆 Дізнайтеся, чому його акцент на безпеці знову ставить цю мову в центр уваги.
Я знаю, що багато людей не усвідомлюють, але Певна платформа використовує атомарний своп, тому немає потреби в посереднику. Це дійсно пекельна технологія Технологія
О, напевно, не сьогодні. Безпека / надійність завжди була в конфлікті з зручністю використання. Основи дизайну надійних систем добре відомі. Вони просто зазвичай є недоступними для початківців. Це дозволяє нам почати відновлювати основні інфраструктурні примітиви, щоб забрати багато
Solana TPS — одна з найкрасивіших графіків у крипто, на мою думку ви можете побачити, що на початку 2022 року Solana перевищувала 500-800 TPS і починала мати проблеми з відключеннями з тих пір розробники активно працюють, і продуктивність зростає, досягаючи нових максимальних значень у масштабах
🇨🇳ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ ТІЛЬКИ ЩО КЛАСИФІКУВАВ 27 МІЛЬЙОНІВ ОБ'ЄКТІВ У КОСМОСІ Астрономи раніше витрачали роки на класифікацію зірок, галактик і квазарів, один спектр за раз. Тепер? Штучний інтелект з Китаю просто відсортував 27 мільйонів космічних об'єктів, як ніби переглядав зірковий Тіндер. Навчений на надійному Слоані
обмеження "запустив і забув" є справжнім адаптивним міжланцюговим логічним рішенням, яке від самого початку здається набагато розумнішим примітивом для побудови.
Зараз доступність настільки обмежена, що ми не очікуємо запустити це в масштабах, принаймні, ще кілька місяців, але запустити єдиний екземпляр для розміщення кодових моделей для наших користувачів - це однозначна можливість. Ми використовуємо B200, H200, H100, A100, L40S та 4090 48GB.
Отже, тепер де це матиме сенс для висновків, ми ледь вмістили кількісно Q8 Qwen Coder 3 та Kimi K2 на наших H200. Kimi K2 @ Q8 не залишив місця для кешу kv для контексту. Чи зможуть ці моделі вміститися на одному 8xB200 екземплярі? Мабуть, ми спробуємо цього тижня.
Використання симуляції самого себе було зручним способом врахувати інших конструктивістів, яких я міг пропустити. Що стосується прогнозу на Суперкубок, я вважаю, що ШІ використовує форму нечіткої логіки. Це не "просто здогадування".
Існує думка, що кодування зробить додатки більш безпечними, а не менш безпечними. Існує багато недбалих мов/систем, оскільки їх легше вивчати. Але з штучним інтелектом це більше не потрібно. Отже, ми насправді можемо створювати не гівняні системи з не гівняних мов. І все ще змусити їх прийняти.
【DeXRP технічний огляд з точки зору інженера】 Завтра о 22:00 будемо транслювати в прямому ефірі на YouTube🫡 ※Це не є опис продукту, а пояснення того, як насправді виглядає ситуація з технологічної точки зору.
Переглянути оригінал
14 лайків
Нагородити
14
7
Поділіться
ForkMonger:
мех, ще один клон xrp... покажи мені, де справжні вектори атаки
Контрточка: Відкритий вихідний код моделі є лідером збитків для лабораторій ШІ, щоб досягти проникнення на ринок. Якщо Китай виграє гонку відкритого вихідного коду, а потім повільно мігрує всі моделі, щоб підтримувати лише певних виробників апаратного забезпечення, це може вплинути на деякі великі компанії-виробники графічних процесорів, а також на м'яку силу постачання графічних процесорів Америки, коли мова йде про ШІ.