Giải cấu trúc Project89: một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao
Project89 đã áp dụng một cách hoàn toàn mới để thiết kế Khung tác nhân (Agent Framework), đây là một Khung tác nhân hiệu suất cao dành cho phát triển trò chơi, so với các Khung tác nhân hiện tại thì nó có tính mô-đun hơn và hiệu suất tốt hơn.
Bài viết này sẽ cố gắng giúp độc giả hiểu những nâng cấp nào mà khung này đã thực hiện so với khung Agent truyền thống.
Một, Tại sao phải sử dụng ECS để thiết kế Khung Agent
ECS (Entity-Component-System) là một mô hình kiến trúc thường được sử dụng trong phát triển trò chơi và hệ thống mô phỏng. Nó tách biệt hoàn toàn dữ liệu và logic để quản lý hiệu quả các thực thể và hành vi của chúng trong các cảnh có khả năng mở rộng quy mô lớn:
Entity (实体): chỉ là một ID, không chứa bất kỳ dữ liệu hoặc logic nào.
Thành phần (组件): dùng để lưu trữ dữ liệu hoặc trạng thái cụ thể của thực thể.
Hệ thống (系统): chịu trách nhiệm thực hiện các logic liên quan đến một số thành phần.
Trong ArgOS, mỗi Agent được coi là một Entity, nó có thể đăng ký các thành phần khác nhau. Quy trình làm việc của System được thực hiện theo chu kỳ, cập nhật dữ liệu Component tương ứng.
Hai, Kiến trúc Hệ thống ArgOS
ArgOS chia System thành "ba cấp độ" (Cấp độ ý thức):
Có ý thức ( HỆ THỐNG CONSCIOUS ): Tần suất cập nhật cao hơn, gần gũi hơn với xử lý "thời gian thực" hoặc "tầng ý thức".
Tiềm thức(HỆ THỐNG TIỀM THỨC): Tần suất cập nhật tương đối thấp, xử lý logic "suy nghĩ".
Vô thức(UNCONSCIOUS)Hệ thống: Tần suất cập nhật chậm hơn, hiện tại chưa được kích hoạt.
ArgOS bao gồm nhiều hệ thống, như PerceptionSystem, ExperienceSystem, ThinkingSystem, ActionSystem, v.v., chúng phối hợp với nhau để hoàn thành vòng lặp cảm nhận, suy nghĩ và hành động của Agent.
Ba, Phân tích kiến trúc tổng thể ArgOS
Phân lớp kiến trúc cốt lõi
Thành phần (Component) phân loại
Kiến trúc hệ thống
Kiến trúc Quản lý
Tương tác với cơ sở dữ liệu
ArgOS sử dụng kiến trúc phân tầng, bao gồm nhiều lớp như thành phần cốt lõi, hệ thống, trình quản lý, v.v. Các thành phần được phân loại thành nhiều loại khác nhau, và các hệ thống tương tác với nhau thông qua bus sự kiện và trình quản lý. Việc lưu trữ dữ liệu được thực hiện thông qua trình quản lý chuyên dụng.
Bốn, Điểm đổi mới kiến trúc
Hệ thống hoạt động độc lập, không có mối quan hệ gọi trực tiếp, giảm độ kết nối.
Thiết kế mô-đun, dễ dàng mở rộng và cắt giảm chức năng
Cấu trúc ECS nâng cao hiệu suất đồng thời
Hệ thống phân lớp thực thi nâng cao hiệu suất
Hỗ trợ tài liệu hoàn chỉnh
Đây là một khung làm việc có mức độ mô-đun cao và hiệu suất xuất sắc. Kiến trúc ECS và thiết kế phân lớp hệ thống của nó có tính linh hoạt và khả năng mở rộng tốt, có tiềm năng ứng dụng trong các tình huống phức tạp của AI Agent.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Project89: Thiết kế đột phá của khung AI Agent hiệu suất cao mô-đun hóa
Giải cấu trúc Project89: một thiết kế khung AI Agent thế hệ tiếp theo, mô-đun và hiệu suất cao
Project89 đã áp dụng một cách hoàn toàn mới để thiết kế Khung tác nhân (Agent Framework), đây là một Khung tác nhân hiệu suất cao dành cho phát triển trò chơi, so với các Khung tác nhân hiện tại thì nó có tính mô-đun hơn và hiệu suất tốt hơn.
Bài viết này sẽ cố gắng giúp độc giả hiểu những nâng cấp nào mà khung này đã thực hiện so với khung Agent truyền thống.
Một, Tại sao phải sử dụng ECS để thiết kế Khung Agent
ECS (Entity-Component-System) là một mô hình kiến trúc thường được sử dụng trong phát triển trò chơi và hệ thống mô phỏng. Nó tách biệt hoàn toàn dữ liệu và logic để quản lý hiệu quả các thực thể và hành vi của chúng trong các cảnh có khả năng mở rộng quy mô lớn:
Trong ArgOS, mỗi Agent được coi là một Entity, nó có thể đăng ký các thành phần khác nhau. Quy trình làm việc của System được thực hiện theo chu kỳ, cập nhật dữ liệu Component tương ứng.
Hai, Kiến trúc Hệ thống ArgOS
ArgOS chia System thành "ba cấp độ" (Cấp độ ý thức):
ArgOS bao gồm nhiều hệ thống, như PerceptionSystem, ExperienceSystem, ThinkingSystem, ActionSystem, v.v., chúng phối hợp với nhau để hoàn thành vòng lặp cảm nhận, suy nghĩ và hành động của Agent.
Ba, Phân tích kiến trúc tổng thể ArgOS
ArgOS sử dụng kiến trúc phân tầng, bao gồm nhiều lớp như thành phần cốt lõi, hệ thống, trình quản lý, v.v. Các thành phần được phân loại thành nhiều loại khác nhau, và các hệ thống tương tác với nhau thông qua bus sự kiện và trình quản lý. Việc lưu trữ dữ liệu được thực hiện thông qua trình quản lý chuyên dụng.
Bốn, Điểm đổi mới kiến trúc
Đây là một khung làm việc có mức độ mô-đun cao và hiệu suất xuất sắc. Kiến trúc ECS và thiết kế phân lớp hệ thống của nó có tính linh hoạt và khả năng mở rộng tốt, có tiềm năng ứng dụng trong các tình huống phức tạp của AI Agent.