GateUser-505646d6

在区块链中,安全性是验证者数量 + 独立性。
在人工智能验证中,模型数量 + 独立性。
一个模型是单点故障。
如果它是错误的,那么下游的一切都是错误的。
多个独立模型消除相关风险。
不同的训练,不同的节点,不同的偏见。
统计上,他们都以相同的方式失败的可能性更小。
@Mira_Network 将每个请求路由到多个 LLMs。
他们投票、签名并仅返回经过验证的共识。
那是你的人工智能安全预算。
更多多样性,更多稳健性。
➩ 认知证明如何转变为计算证明
• 计算证明 = “我花费了 GPU 小时。”
并不能证明输出是正确的。
• 认知证明 = “多个独立模型一致认为这是正确的。”
经过验证的推理,经过加密签名,链上。
@Mira_Network 使共识成为真实机制。
你并没有证明你工作过。
你证明了你想得很对!
➩ 为什么这很重要
金融、医疗、自动化系统;正确性是生存的关键。
DeFi中的一个糟糕输出会耗尽流动性。
医学中的一次不良输出会伤害患者。
安全预算和认知证明不是可有可无的。
它们是实现大规模信任AI安全的唯一途径。
查看原文在人工智能验证中,模型数量 + 独立性。
一个模型是单点故障。
如果它是错误的,那么下游的一切都是错误的。
多个独立模型消除相关风险。
不同的训练,不同的节点,不同的偏见。
统计上,他们都以相同的方式失败的可能性更小。
@Mira_Network 将每个请求路由到多个 LLMs。
他们投票、签名并仅返回经过验证的共识。
那是你的人工智能安全预算。
更多多样性,更多稳健性。
➩ 认知证明如何转变为计算证明
• 计算证明 = “我花费了 GPU 小时。”
并不能证明输出是正确的。
• 认知证明 = “多个独立模型一致认为这是正确的。”
经过验证的推理,经过加密签名,链上。
@Mira_Network 使共识成为真实机制。
你并没有证明你工作过。
你证明了你想得很对!
➩ 为什么这很重要
金融、医疗、自动化系统;正确性是生存的关键。
DeFi中的一个糟糕输出会耗尽流动性。
医学中的一次不良输出会伤害患者。
安全预算和认知证明不是可有可无的。
它们是实现大规模信任AI安全的唯一途径。