MCP: O pilar central da ecologia do Agente Web3 AI

A inteligência artificial está rapidamente mudando o ecossistema Web3, e o Model Context Protocol (MCP) está se tornando um motor chave para essa transformação. O MCP, através de uma arquitetura inovadora baseada em plugins, introduz o MCP Server para fornecer novas ferramentas e capacidades aos Agentes de IA.

Definição e importância do MC

O MCP é um protocolo aberto, destinado a padronizar a forma como os aplicativos transmitem informações de contexto para grandes modelos de linguagem (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.

Os atuais grandes modelos de linguagem enfrentam várias limitações centrais: não conseguem navegar na internet em tempo real, não podem acessar diretamente arquivos locais ou privados, e não conseguem interagir autonomamente com software externo. O MCP atua como uma camada de interface universal, preenchendo essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize diversas ferramentas.

Pode-se comparar o MCP a um padrão de interface unificada na área de aplicações de IA, facilitando a integração da IA com várias fontes de dados e módulos de funcionalidades. Este protocolo padronizado é benéfico tanto para desenvolvedores de Agentes de IA quanto para desenvolvedores de ferramentas: os primeiros podem conectar-se com segurança a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real, enquanto os últimos podem conectar-se uma vez e usar em várias plataformas.

A diferença entre MCP e APIs tradicionais

Ao contrário das APIs tradicionais projetadas para humanos, o MCP é priorizado para IA. Ele padroniza o formato de chamada de funções dentro da API, abstraindo as partes não estruturadas, e fornece um método de chamada unificado para os Agentes. O MCP pode ser visto como uma camada de adaptação de API encapsulada para Agentes autônomos.

Recentemente, uma plataforma de serviços em nuvem anunciou que os desenvolvedores podem implantar servidores MCP remotos diretamente na sua plataforma Workers com a configuração mínima de dispositivos. Isso simplifica enormemente o processo de implantação e gestão dos servidores MCP, incluindo autenticação e transferência de dados, sendo considerado um "deploy com um clique".

Web3 AI e o ecossistema MCP

A IA no Web3 também enfrenta os problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados". No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração entre múltiplos agentes, mas acabaram caindo na armadilha de "reinventar a roda" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas.

Para resolver este gargalo, está a surgir uma nova geração de infraestruturas e aplicações de AI Agent baseadas no protocolo MCP e Agent-to-Agent(A2A). Estes projetos são projetados especificamente para cenários Web3, permitindo que os agentes acessem dados de múltiplas cadeias e interajam nativamente com protocolos DeFi.

Casos de Projeto

Um mercado descentralizado MC Server foca em ferramentas de criptografia nativas e na garantia da soberania das ferramentas MC. As suas vantagens incluem o uso de um ambiente de execução confiável (TEE) para garantir que as ferramentas MC não sejam adulteradas, um mecanismo de incentivo com tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuir para o servidor MC, bem como a oferta de agregadores MC e funcionalidades de micropagamentos.

Outro projeto também oferece um sistema de registro MCP Server, focado na área de criptomoedas, e se expande ainda mais para o protocolo A2A. A2A é um protocolo aberto, destinado a permitir comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA.

Combinação do servidor MC com a blockchain

A integração da tecnologia blockchain no servidor MCP traz várias vantagens:

1. Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptográfico
2. Defender ataques de "tool poisoning"
3. Introduzir um mecanismo de staking/punição, combinando com um sistema de reputação on-chain para construir o sistema de confiança do servidor MCP.
4. Melhorar a tolerância a falhas do sistema e a sua capacidade de resposta em tempo real
5. Promover a inovação de código aberto

Tendências Futuras e Impacto na Indústria

À medida que a infraestrutura amadurece, a vantagem competitiva das empresas "desenvolvedor em primeiro lugar" mudará do design de API para a oferta de um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e de fácil combinação.

No futuro, cada aplicação pode tornar-se um cliente MCP, cada API pode ser um servidor MCP. Isso pode gerar novos mecanismos de preços: os Agentes podem escolher ferramentas dinamicamente com base na velocidade de execução, eficiência de custo, relevância, etc., formando um sistema econômico de serviços de Agente eficiente, capacitado por tecnologia de criptografia e blockchain.

O verdadeiro valor e potencial do MCP será realmente visto quando o Agente de IA o integrar e transformá-lo em aplicações práticas. No final, o Agente é o portador e amplificador das capacidades do MCP, enquanto a blockchain e os mecanismos de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para esta rede inteligente.